社会网络分析是一种强大的工具，能够帮助我们揭示隐藏在复杂关系中的模式和规律。《社会网络分析方法与案例》是2025年西安交通大学出版社出版的“人工智能+新文科”系列教材之一。

《社会网络分析方法与案例》一书提供了大量社会网络分析案例，涵盖了不同行业和场景。今天，就让我们一起揭开《社会网络分析方法与案例》中那些精彩案例的神秘面纱，看看它们是如何运用社会网络分析方法解决研究问题的。

一、关键词共现网络

（一）知网论文关键词共现网络

在学术研究领域，了解研究热点和趋势至关重要。通过从知网导出包含关键词的论文信息，我们可以构建关键词共现网络。每篇论文的关键词之间存在关联，依据论文 - 关键词信息，按所属论文构建关键词的共现关系。这一过程不仅让我们理解关键词共现关系的定义，还能通过分析网络，清晰地看到学术领域的研究热点和趋势（书中第 7.2 章节）。

（二）商品评论关键词共现网络

在商业领域，消费者的反馈是企业改进产品和服务的重要依据。以汉服产品评论为例，通过在京东采集数据，如果两个关键词在同一条评论中共同出现，则构建这两个关键词的连接关系。通过循环遍历高频关键词和所有评论行，构建关键词共现矩阵。这一方法帮助我们了解消费者需求和产品特点，为企业的市场策略提供有力支持（书中第 7.3 章节）。

（三）微博关键词共现网络

社交媒体是现代社会信息传播的重要渠道。在新浪微博采集人民日报账号夜读板块的信息，提取微博文本高频关键词。循环任意两个关键词，如果两个关键词同时出现在一篇微博中，则对两个关键词的共现权重加 1。通过这种方法，我们可以及时了解社会热点话题和公众关注点，为舆情监测和社会研究提供数据支持（书中第 7.4 章节）。

二、合作联合网络

（一）论文合作网络

学术研究往往需要团队合作。从知网导出包含作者的论文信息，作者合作发表论文构建成了作者合作关系。对于每一篇论文，每次提取该论文作者中的任意 2 位作者的姓名，即这 2 位作者之间具有合作关系，则对两个作者的合作权重加 1。通过分析作者合作网络，我们可以了解学术领域的合作模式和研究团队结构，为学术合作提供参考（书中第 8.2 章节）。

（二）科技成果合作网络

区域间的科技合作对于推动科技进步至关重要。从中国纺织工业联合会获取中纺联科技奖数据，为科技奖获奖机构标注其所在地区（省、自治区或直辖市）的名称，整理得到地区名 1、地区名 2、合作次数三列数据。根据这些数据构建地区合作网络，帮助我们了解区域间的合作模式和合作强度（书中第 8.3 章节）。

（三）医院科室会诊网络

在医疗领域，科室间的协作对于提高医疗效率和质量至关重要。从某医院获取 2023 年会诊数据，会诊是指申请科室发起会诊、会诊科室参与会诊的关系。基于会诊数据构建会诊科室指向申请科室的有向网络。通过分析会诊网络，我们可以了解科室间的协作模式和医疗资源的分配情况，为医院管理提供决策支持（书中第 8.4 章节）。

三、上市公司网络

（一）连锁董事网络

企业间的关联关系对于理解商业生态至关重要。从国泰安数据库获取高管个人资料，高管在数据库中拥有唯一的人员 ID，当发现两家公司的董事 ID 相同时，即可建立这两个公司之间的连接关系。基于董事在多个公司任职的数据构建基于连锁董事的上市公司网络。通过分析上市公司网络，我们可以了解企业间的关联关系，帮助企业在复杂的商业环境中制定合理的竞争和合作策略（书中第 9.2 章节）。

（二）发明专利网络

市场竞争格局和技术竞争态势是企业战略规划的重要依据。从大为专利数据库搜集专利数据，专利分类号的前 4 位代表专利涉及的技术领域，反映了构成专利的知识元素。如果在同一时间窗口内，公司 A 申请的专利和公司 B 申请的专利 IPC 前 4 位相同，则建立公司 A 和公司 B 的竞争关系。通过分析公司竞争网络，我们可以了解市场竞争格局和技术竞争态势（书中第 9.3 章节）。

四、人员流动网络

（一）女青年科学家流动网络

支持女性科学家发展是推动科技进步的重要一环。“中国青年女科学家奖”旨在表彰在科学领域取得杰出成就的青年女性科学家。通过搜集青年女科学家的履历信息并对其进行结构化处理，基于青年女科学家三个阶段的流动数据构建流动网络。通过分析流动网络，我们可以了解青年女科学家的职业发展路径和流动模式，为支持女性科学家发展提供依据（书中第 10.2 章节）。

（二）人工智能科学家流动网络

人工智能是当今科技发展的前沿领域。中国人工智能学会会士、中国自动化学会会士是我国人工智能科学家的重要代表。通过搜集人工智能科学家履历信息，根据各阶段所在区域信息，绘制出生地、本科就读地、目前工作地的冲击图。通过分析冲击图，我们可以了解人工智能科学家的地理分布和流动趋势，为地方政府制定科技政策和人才引进策略提供数据支持，促进区域科技发展（书中第 10.3 章节）。

（三）旅游数字足迹网络

了解游客的旅游偏好和景点间的关联性对于旅游规划和管理至关重要。从马蜂窝旅游网采集西安旅游游记文本，从游记高频词中找到与景点有关的词，循环选取两个不相同的景点名称，并判断这两个景点名称是否在同一篇游记中共同出现过。如果共同出现过，则对两个景点名称的连接权重加 1。通过分析景点关联网络，我们可以了解游客的旅游偏好和景点间的关联性（书中第 10.4 章节）。

五、经济贸易网络

（一）黄河流域空间关联网络

区域协同发展是实现经济可持续发展的重要途径。基于统计年鉴数据对黄河流域各城市产业发展韧性水平进行测度。根据城市产业发展韧性水平、城市间的空间距离数据，基于引力模型构建黄河流域城市空间关联网络。通过分析城市空间关联网络，我们可以了解黄河流域各城市间的经济联系和产业发展韧性水平，为促进区域协同发展提供数据支持（书中第 11.2 章节）。

（二）镍及其制品贸易网络

国际贸易格局和主要贸易流向是全球经济研究的重要内容。从联合国商品贸易统计数据库获取镍及其制品贸易数据，通过出口国名称（source）、进口国名称（target），贸易价值（weight）构建镍及其制品贸易网络。根据经度（longitude）、纬度（latitude）基于地理位置对贸易网络布局。通过分析贸易网络，我们可以了解产品的国际贸易格局和主要贸易流向（书中第 11.3 章节）。

六、网络同群效应

（一）环境信息披露的网络同群效应

企业环境信息披露水平的提升对于社会可持续发展具有重要意义。从国泰安数据库中的中国上市公司环境研究数据库获取环境信息披露数据，基于连锁董事关系构建上市公司网络。将与焦点企业存在网络邻接关系的企业认定为同群企业，同群企业的平均环境信息披露水平即网络同群质量。通过这种方法，我们可以学会如何将与焦点企业存在网络邻接关系的企业认定为同群企业，理解同群企业的概念及其在网络分析中的重要性，掌握如何计算同群企业的平均环境信息披露水平（书中第 12.2 章节）。

（二）创新数量的网络同群压力

企业的创新能力是其在市场竞争中脱颖而出的关键。从国泰安数据库获取数据，基于连锁董事关系构建上市公司网络。将与焦点企业存在网络邻接关系的企业认定为同群企业。从大为专利官网获取发明专利数据，用 t - 1 期网络同群企业发明专利均值减去焦点企业 t - 1 期发明专利数量得到网均压力。用 t - 1 期网络同群企业发明专利最大值减去焦点企业 t - 1 期发明专利数量得到网顶压力。通过这种方法，我们可以学会如何将与焦点企业存在网络邻接关系的企业认定为同群企业，理解同群企业的概念及其在网络分析中的重要性，掌握如何计算网均压力和网顶压力，理解这些指标在评估企业创新压力和竞争环境中的应用（书中第 12.3 章节）。

这些案例展示了社会网络分析方法在不同领域的广泛应用，从学术研究到商业竞争，从人才流动到国际贸易，社会网络分析为我们提供了一个全新的视角来理解和解决复杂问题。希望这些案例能够激发你对社会网络分析的兴趣，帮助你在自己的研究或工作中运用这些方法，探索更多的可能性。